化学信息学实验室简介

• 本实验室先后对多种化学信息学方法在化学领域中的应用开展了深入的研究工作。在国内外学术期刊上发表论文500余篇，编著、翻译或合作出版学术著作5部。开创了小波分析在分析化学信号解析方面的研究工作，建立了用于复杂分析化学信号处理的免疫算法；开展了实际复杂体系的近红外光谱分析方法研究，建立了系列用于近红外光谱信号处理和建模的化学计量学方法。建立了复杂体系的近红外光谱快速分析方法和产品质量评价方法，为复杂体系的快速分析建立了新颖的分析方法。近年来主要开展温控近红外光谱、水光谱探针等方面的研究工作，开拓了近红外光谱的研究内容。将化学计量学方法用于分子模拟研究，建立了高效的优化算法并应用于原子/分子簇的结构优化及主-客体系的分子模拟研究，得到了具有创新性的结果。提出了多种基于物理原理和深度学习的分子模拟增强采样新算法，为从原子层面研究复杂的生物、化学过程提供了新手段。提出了准确计算蛋白质-配体结合自由能的新方法并被社区广泛使用。目前，本实验室的主要研究内容包括：(1)基于深度学习的高光谱、水光谱解析；(2)分子模拟中的计算化学方法研究；(3)复杂体系的分析方法研究。

• 本实验室可接纳本科生、硕士、博士研究生以及博士后工作人员。已培养硕士及博士研究生100余名。

• 本实验室具有良好的实验条件和计算条件，拥有多波段红外光谱仪(Bruker Vertex 70)、GC-MS联用仪(Finnigan PolarisQ)、高效液相色谱仪(Waters 1525)等分析测试仪器，戴尔高性能服务器集群(单节点2GPU)、微星GPU工作站、DELL工作站和联想PC等计算设备，同时，还可以方便地利用公共资源开展各种化学测试与大型计算。